Cálculos y Agrupación: GROUP BY

4. Agrupando y Resumiendo (GROUP BY) 📊

Funciones de Agregación

Frecuentemente, el cliente no quiere toda la lista de ventas, sino respuestas a preguntas directas como: "¿Cuánto ganamos este mes?" o "¿Cuántos usuarios nuevos hay?".

SQL trae funciones matemáticas incorporadas para "aplastar" muchas filas en un solo resultado resúmen:

COUNT(): Cuenta filas (¿Cuántos?).
SUM(): Suma valores numéricos (¿Cuánto es el total?).
AVG(): Calcula el promedio (Average).
MAX() y MIN(): Extraen el valor más alto y el más bajo.

Código

SQL

  -- Saber cuántos usuarios existen en total 
  SELECT COUNT(*) FROM usuarios; 
    
  -- Saber la ganancia total 
  SELECT SUM(monto) FROM ventas; 

El poder de GROUP BY

Pero, ¿qué pasa si queremos sumar las ventas, pero separadas por País? Ahí usamos GROUP BY. Esta cláusula hace grupos basados en una columna, y luego aplica la función de agregación (como SUM) a cada grupo por separado.

Código

SQL

  -- Sumar las ventas totales para cada vendedor individualmente 
  SELECT vendedor_id, SUM(monto) AS total_vendido 
  FROM ventas 
  GROUP BY vendedor_id; 

HAVING: El WHERE de los grupos

Si después de agrupar, quieres descartar ciertos grupos, no puedes usar WHERE (porque el WHERE filtra filas antes de agruparlas). Para filtrar después de agrupar, se usa HAVING.

Código

SQL

  -- Mostrar solo los vendedores que hayan vendido más de $10,000 en total 
  SELECT vendedor_id, SUM(monto) AS total_vendido 
  FROM ventas 
  GROUP BY vendedor_id 
  HAVING SUM(monto) > 10000; 

🎮 Orden Lógico

Escribe el orden correcto en el que deben aparecer estas palabras claves en una consulta compleja: ORDER BY, SELECT, HAVING, WHERE, GROUP BY, FROM.

👁️ Ver respuesta correcta

SELECT
FROM
WHERE (Filtra primero)
GROUP BY (Hace los grupos)
HAVING (Filtra los grupos resultantes)
ORDER BY (Por último, ordena el resultado final)

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Contenido

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Funciones de Agregación

El poder de GROUP BY

HAVING: El WHERE de los grupos

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